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2025年3月31日

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全国202自治体が導入決定!ワンコイン浸水センサでリアルタイム防災システムを強化

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現在までに202の自治体が参加予定 ~ワンコイン浸水センサ実証実験の参加者を更に募集します~(国交省)

国土交通省は、令和7年3月14日、大雨による浸水被害の早期把握と防災対策の強化を目的とした「ワンコイン浸水センサ実証実験」のさらなる参加募集を開始した。この実証実験は、手頃な価格で設置可能な小型浸水センサを活用し、リアルタイムで浸水状況を把握する仕組みを構築することを目的としている。これまでの公募により、すでに202の自治体が参加を表明しており、さらに幅広い地域での活用事例を収集・分析するため、自治体や企業・団体の参加を追加募集することが決定された。

近年、全国各地で発生する豪雨による浸水被害や河川氾濫は、自治体にとって深刻な課題となっている。特に都市部では、集中豪雨により短時間で浸水が発生し、住民の避難行動が遅れるケースが多い。また、河川の水位が急激に上昇することで、従来の監視体制では対応が困難になる事例も増えている。こうした状況を踏まえ、国土交通省はリアルタイムの情報収集と迅速な災害対応を実現するための新たな技術として、低コストで導入可能な浸水センサの実証実験を進めてきた。

ワンコイン浸水センサは、従来の水位計測機器と比べて安価でありながら、正確な水位情報を提供できる点が特徴である。各自治体がこのセンサを適切な場所に設置し、河川や道路、低地の住宅街などでの浸水状況をリアルタイムで把握することで、避難指示の迅速化や防災行動の改善につなげることが期待されている。特に、自治体ごとの浸水リスクの特性に応じたセンサの配置が可能であり、より実効性の高い防災対策の実現が見込まれる。

これまでの実証実験では、全国各地の自治体が様々な環境下で浸水センサを設置し、その効果を検証してきた。その結果、リアルタイムの水位情報が得られることで、住民への迅速な避難呼びかけや交通規制の適切な判断が可能となるなど、防災対応の精度が向上することが確認されている。また、センサが提供するデータを自治体の防災システムと統合することで、より包括的な防災管理が実現できることも明らかになっている。

今回の追加募集では、さらに多くの自治体や民間企業、団体に参加を呼びかけ、より多様な環境でのデータ収集を行うことが目的とされている。特に、都市部や農村部、山間部など異なる地形特性を持つ地域での設置が求められており、これにより浸水リスクの高い地域ごとの適切な対策の立案が可能となる。加えて、企業や研究機関の参画を促進し、技術開発の側面からもより実効性のあるシステム構築を目指す。

公募の対象者は、市区町村などの自治体のほか、都道府県や企業・団体など自ら浸水センサを設置・管理できる機関が含まれる。特に、独自の防災体制を強化したい自治体や、浸水被害が発生しやすい地域において実証データを活用したい企業にとっては、有意義な機会となる。本公募の受付期間は、令和7年3月14日から5月30日17時までとなっており、応募が多数の場合には受け入れを制限する可能性があるため、早めの申し込みが推奨されている。

この実証実験の成果が蓄積されることで、将来的には全国的な防災システムの標準化が期待される。例えば、浸水センサのデータを気象情報や水位観測データと統合し、AIを活用した浸水予測モデルを構築することも可能となる。これにより、自治体ごとに異なる防災ニーズに応じたカスタマイズが可能になり、より効果的なリスク管理が実現することが見込まれる。

また、ワンコイン浸水センサの導入によって、住民自身が浸水リスクをより正確に認識し、適切な避難行動を取るための判断材料を提供することも可能となる。近年では、防災アプリなどを活用し、リアルタイムの情報を住民に提供する取り組みが進んでいるが、浸水センサがこれらのシステムと連携することで、より信頼性の高い防災情報の発信が可能となる。特に、自治体が運営する防災アプリや公共の情報システムと組み合わせることで、住民がスマートフォンを通じて簡単に浸水状況を確認できるようになれば、災害時の安全確保に大きく貢献する。

今後の展開として、実証実験のデータを基に、国土交通省はさらに効果的なセンサ設置基準の策定や、自治体の防災システムとの統合モデルの開発を進めていく方針である。また、民間企業や研究機関との連携を深め、技術革新を加速させることで、より高度な防災インフラの実現を目指すことも重要な課題となる。

この実証実験が成功すれば、全国の自治体において低コストで効果的な防災対策の導入が進み、将来的な災害リスクの低減に大きく寄与することが期待される。今後もワンコイン浸水センサを活用した防災システムの発展に注目が集まりそうだ。

⇒ 詳しくは国土交通省のWEBサイトへ

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